Компания "Wisebits"
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Мы ищем AI Automation Engineer, который будет разрабатывать и внедрять прикладные AI-решения для автоматизации внутренних процессов компании. Основная задача — находить рутинные, трудоёмкие или плохо масштабируемые процессы в разных командах и превращать их в надёжные AI-инструменты и сервисы.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать AI-инструменты для автоматизации code review и анализа изменений в коде.
- Создавать системы автоматического анализа продуктовых и технических метрик, логов и событий с поиском аномалий.
- Интегрировать Slack, таск-трекеры, базы знаний и внутренние сервисы компании.
- Разрабатывать AI-агентов, например для создания задач из Slack-тредов, поиска похожих багов и подготовки кратких сводок.
- Автоматизировать анализ инцидентов, определение возможных причин отказов и подготовку черновиков post-mortem.
- Создавать инструменты для автоматических проверок сайтов, доменов и SEO-показателей.
- Проектировать и разрабатывать собственные MCP-серверы, RAG-системы и пайплайны работы с корпоративными данными.
- Оценивать качество AI-решений, снижать количество ошибок и контролировать стоимость и скорость их работы.
- Работать как с облачными моделями, так и с локальными LLM.
Требования:
- Практический опыт разработки решений с использованием AI/ML.
- Опыт работы с API облачных AI-платформ, например OpenAI и Anthropic.
- Опыт запуска, дообучения и fine-tuning локальных моделей.
- Хорошее понимание принципов работы LLM, Transformer-моделей, embeddings и vector search.
- Опыт разработки собственных решений на базе MCP и RAG.
- Опыт интеграции AI-сервисов с внешними API, базами данных и корпоративными системами.
- Уверенные навыки разработки на Python, TypeScript, Go или других backend или системных языках будет преимуществом.
- Понимание принципов работы различных нейросетевых архитектур: Transformer, NLP-моделей, RNN и других.
- Опыт работы с Docker, Linux, Git и базовыми CI/CD-процессами.
- Умение превращать неформализованную бизнес-задачу в работающий технический прототип, а затем — в стабильный production-сервис.
Дополнительным преимуществом будет:
- Опыт работы с LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками.
- Знание PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA или QLoRA.
- Опыт работы с локальным inference через vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI или аналогичные решения.
- Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами: PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, Elasticsearch или OpenSearch.
- Навыки построения систем оценки качества LLM: eval-наборы, автоматические тесты, human feedback, мониторинг hallucinations и regression testing.
- Понимание вопросов информационной безопасности, разграничения доступа и защиты конфиденциальных данных при работе с AI.
- Опыт обработки логов, метрик и временных рядов, а также поиска аномалий.
- Опыт разработки AI-агентов и систем с использованием tool calling.
- Понимание observability.
- Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.
Нам нужен не исследователь с академической специализацией, а сильный инженер-практик, который умеет быстро разбираться в новых AI-технологиях, создавать прототипы, проверять их пользу и доводить успешные решения до production.
Что мы предлагаем:
- Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
- Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
- Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
- Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
- Ежегодный рейз и премии;
- Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
- Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
- Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.