Principal ML Engineer / Machine Learning Engineer (Тбилиси)

04 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "PROXY LTD"

ТБИЛИСИ - Работа в офисе, в команде. Удаленная занятость не предусмотрена!

Пожалуйста, откликайтесь только если вы опытный ML инженер и готовы работать в офисе, на месте.

В противном случае ваша заявка рассматриваться не будет.

Мы строим data-driven платформу и ищем сильного ML инженера, который сможет проектировать, внедрять и масштабировать ML/AI решения в продакшене.
Роль предполагает не только разработку моделей, но и участие в архитектуре, выборе технологий и влиянии на продукт.

Обязанности

• Разработка, обучение и внедрение ML моделей в продакшн
• Проектирование ML пайплайнов (data → training → inference)
• Работа с большими объемами данных (batch и real-time)
• Интеграция ML решений в backend сервисы
• Оптимизация моделей по latency и throughput
• Построение систем рекомендаций, антифрода, сегментации или прогнозирования
• Участие в архитектурных решениях на уровне платформы

Ключевые навыки

• Python (продвинутый уровень)
• Machine Learning / Deep Learning (практический опыт в проде)
• PyTorch или TensorFlow
• Построение и деплой ML моделей
• Feature engineering
• Работа с большими датасетами

Data / Engineering

• SQL (продвинутый уровень)
• Работа с PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery или аналогами
• Data pipelines (Airflow, Prefect или аналогичные)
• Опыт работы с streaming (Kafka или аналогичные)

MLOps / Production

• Docker
• CI/CD для ML
• ML lifecycle (versioning, monitoring, retraining)
• Опыт деплоя моделей (REST/gRPC, batch, streaming)
• Оптимизация inference (latency, scaling)

Будет плюсом (но важно для Principal)

• Опыт построения recommendation systems
• Fraud detection / risk scoring системы
• Опыт работы в high-load системах
• Опыт построения ML архитектуры с нуля
• Kubernetes
• Опыт с LLM / AI (prompting, fine-tuning, RAG)
• Опыт работы в сфере iGaming или финтех

Условия

• Работа в офисе, в команде (удаленная занятость не предусмотрена)
• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально)
• Гибкий график в пределах рабочего дня
• Влияние на архитектуру и продукт
• Работа с высоконагруженными системами и финансовыми транзакциями

Если ты не просто “обучаешь модели”, а умеешь доводить их до продакшена и влияния на бизнес - отправляй резюме.