Product Analyst (в архиве)

01 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Big Data Technologies"

Мы ищем талантливого продуктового аналитика , который совместно с командой будет:

• Внедрять систему поведенческой сегментации;
• Дизайнить и анализировать AB-тесты;
• Внедрять ML для персонализации пути пользователя в продукте;
• Рассчитывать АНА/NO/WOW-moment в продукте.

Наш стек: Tableau/Amplitude, DB - BQ, DWH - Python, automation - Airflow. А также есть целая команда DE и ML-комьюнити, к которым можно обратиться при необходимости и желании.

Вам предстоит:

• Искать новые точки роста продукта;
• Создавать дизайн AB-тестов, запускать их и анализировать результаты;
• Внедрение новых метрик для постоянного отслеживания (например, adoption rate функционала эрии, AHA-moment и тд);
• Проектировать финансовую модель фич и частей продукта;
• Строить систему метрик для оценки эффективности функционала;
• Участие в discovery направлении команд/эрии;
• Участвовать в Analytics Community, обмениваться опытом, развиваться и расти в окружении единомышленников.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в аналитике продукта от 3-х лет;
• Знание SQL на высоком уровне;
• Опыт использования инструментов визуализации (мы используем Tableau, но с: Power BI, Qlik Sense и др. тоже окей);
• Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч LTV, ROI, CPA, CPM);
• Знание статистики;
• Анализ трендов, корреляций и регрессионный анализ;
• Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и пр.).

Будет плюсом:

• Опыт использования Python/R для анализа данных;

• Опыт разработки;

• Опыт проведения A/B тестирования.

Мы предлагаем:

• Работа на международные рынки;
• Релокационный пакет;
• Гибридный график работы в СПб или других офисах компании (2 дня из офиса);
• Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);
• Подключение к ДМС со стоматологией в первые две недели работы (включая супруга/супругу и детей);
• Оплачиваемые обеды и кофе-поинты в офисе;
• Обучение английскому языку в группах с корпоративным преподавателем;
• Частичная компенсация спортивно-оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд.) и занятий с психологом после испытательного срока;
• Предоставление рабочей техники на выбор (MacOS или Windows).