Senior Data Engineer( TradingView ) (в архиве)

02 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "TradingView"

В TradingView мы помогаем более чем 100 миллионам инвесторов по всему миру открывать новые торговые возможности и принимать взвешенные решения на глобальных рынках. Данные — это основа нашей стратегии, и мы убеждены: быстрый и удобный доступ к достоверной аналитике — ключ к успеху.

Команда Data Engineering — это фундамент, на котором строится работа всей компании. Мы создаём масштабируемую инфраструктуру, которая превращает огромные объёмы информации в понятные и надёжные инсайты.

Позиция предполагает высокую степень автономности и самостоятельности, но и вместе с тем плотное взаимодействие с коллегами, аналитиками, ML-engineer’ами и разработчиками.

Задачи

• Сопровождение и разработка Airflow DAGs
• Оптимизация/разработка SQL запросов для витрин данных
• Сопровождение и развитие инфраструктуры дата платформы
• Разработка dbt моделей. Портирование существующих витрин на dbt модели.
• Проектирование, разработка и тестирование ETL/ELT процессов
• Проведение Proof of concept с дальнейшей презентацией и внедрением в продакшен
• Участвовать в принятии архитектурных решений для дата платформы
• Описание технических частей итоговой работы в документации

Навыки:

• Опыт работы инженером данных от 4-5 лет
• Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов.
• Уверенно владеет SQL на уровне оптимизации запросов. Умеете читать планы запросов и предлагать варианты по улучшению производительности запросов.
• Опыт работы с AWS
• Имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов
• Имеете опыт работы с dbt
• Знаете, что такое MPP(Massive Parallel Processing) СУБД, и имели опыт работы с подобными(Redshift, Greenplum, Vertica)
• Уверенный Linux пользователь
• Умение четко формулировать технические спецификации и отстаивать техническую позицию
• Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачной инфраструктурой AWS для построение дата платформы
• Если есть опыт работы в области построения архитектуры Lakehouse с использованием Parquet, AWS Athena и других технологий AWS
• Если вы работали с системами мониторинга(Prometheus + Grafana, Zabbix)
• Если вы работали с СУБД Postgres, Clickhouse
• Если вы работали с Apache NiFi
• Если вы собирали и сопровождали контейнеры Docker

Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли

• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату

• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха

• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа

• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно

• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании

• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.

• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы.

Мы не рассматриваем удаленный формат сотрудничества.