Senior Data Scientist

05 Января

Партнерские Вакансии

Компания "STARTRIBE LTD"

Сейчас мы находимся в поиске Senior Data Scientist в команду XRM, которая развивает персонализированные взаимодействия с миллионами пользователей. Главная цель — сделать коммуникации умными, уместными и полезными. Команда активно внедряет AI/ML-подходы, чтобы повысить эффективность маркетинговых кампаний, улучшить взаимодействие с пользователем, сегментацию, прогнозирование и рекомендации.

• разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM
• предсказывать отклик на кампании (uplift, churn, propensity models)
• персонализировать рекомендации и офферы
• оптимизировать расписания и каналы коммуникаций
• анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию
• совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы
• работать с большими объемами данных: события, транзакции, клиентские профили
• обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях
• поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой

Технологии и стек:

• Языки: Python (pandas, pytorch), SQL
• ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM
• Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
• Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD
• BI и аналитика: Tableau, Superset

• опыт работы Data Scientist от 5 лет+
• отличные знания Python и SQL
• понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM
• умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом)
• командность, критическое мышление и инициативность

Будет плюсом:

• практика A/B-тестов и causal inference
• опыт вывода моделей в продакшн

• работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей
• возможность влиять на развитие продуктов компании
• продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера
• оплачиваемый больничный, отпуск + 4 days off
• частичная компенсация английского языка на платформе SkyEng
• годовой бонус по результатам работы
• дополнительные условия обсуждаются индивидуально в зависимости от локации кандидата