Data Scientist / ML Engineer (Marketing: AdTech, MarTech)

Компания "Лисова Мария Сергеевна"

Задачи:

1. Построение системы анализа креативов (Content Intelligence)

• Разработка end-to-end системы анализа рекламных креативов (video/static).

• Извлечение и формализация признаков (CV/NLP/feature engineering).

• Выявление факторов, влияющих на performance (CTR, CVR, ROI).

• Построение моделей для предсказания эффективности креативов.

• Формирование data-driven рекомендаций для creative production.

• Валидация гипотез через A/B тестирование.

2. Разработка системы автоматизации медиабаинга (User Acquisition Automation)

• Проектирование и реализация ML-driven системы управления закупкой трафика.

• Разработка моделей для оптимизации bidding, budget allocation и scaling.

• Внедрение multi-armed bandits / reinforcement learning подходов.

• Автоматизация принятия решений по управлению рекламными кампаниями.

3. Data & ML инфраструктура

• Проектирование архитектуры данных и ML-пайплайнов.

• Построение систем мониторинга качества моделей и данных.

• Разработка алертинга при аномалиях в закупке трафика.

• Поддержка и развитие существующих data pipelines.

Ожидания от кандидата:

• 4+ лет опыта в Data Science / Marketing / Data Analytics

• Опыт работы над похожими проектами:

анализ и оптимизация рекламных креативов;

автоматизация принятия решений в процессе медиабаинга / User Acquisition;

построение предиктивных моделей в маркетинге.

• Ориентация на бизнес-метрики (ROI, LTV, CAC), а не только на качество моделей.

• Опыт принятия архитектурных решений.

• Умение доводить проекты до production-результата.

• Самостоятельность в принятии решений и умение брать ownership за результат.

• Python (pandas, numpy, scikit-learn)

• SQL (работа с большими объемами данных)

• Data warehouses: BigQuery / ClickHouse

• Обработка данных: Spark / Airflow

• BI и визуализация: Tableau / Looker / Power BI / Superset

• A/B тестирование и статистический анализ.

• Опыт работы с API рекламных платформ (Meta, Google Ads, TikTok Ads и др.)

Всегда рады новым людям в команде!