MLOps Engineer( STARTRIBE LTD )

Компания "STARTRIBE LTD"

• Развивать и поддерживать ML-платформу на базе Kubeflow и ClearML
• Настраивать и оптимизировать ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, валидация
• Развивать объектное хранилище артефактов (MinIO / S3-compatible)
• Внедрять GitOps-подход для ML-инфраструктуры (ArgoCD, Helm, GitLab CI)

• Эксплуатировать и оптимизировать inference-сервисы в Kubernetes
• Обеспечивать observability: метрики (Victoria Metrics, Grafana), логи (Vector)
• Оптимизировать latency и throughput inference-пайплайнов

• Помогать data scientist'ам и ML-инженерам использовать платформу эффективно
• Разрабатывать документацию и runbooks по работе с ML-платформой
• Участвовать в onboarding новых ML-проектов на платформу
• Проводить root cause analysis инцидентов ML-инфраструктуры

• Опыт работы с Kubernetes в production от 5 лет
• Знание ML-экосистемы: пайплайны обучения, версионирование моделей, эксперименты
• Опыт с одной из платформ: Kubeflow, MLflow, ClearML или аналогами
• Уверенное программирование на Python (автоматизация, скрипты, ML-код)
• Опыт с системами мониторинга (Prometheus, Victoria Metrics, Grafana)
• Знание GitOps и ArgoCD
• Понимание работы GPU в Kubernetes (расписание, квоты, изоляция)
• Опыт с объектным хранилищем S3-compatible (MinIO, AWS S3 или аналоги)

• Опыт с Kuberay (Ray clusters для распределённого обучения)
• Знание MLflow (эксперименты, model registry, serving)
• Знание inference-фреймворков: vLLM, Triton Inference Server, TorchServe, SGLang
• Опыт с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, Weaviate)
• Понимание LLM fine-tuning и deployment (LoRA, quantization)
• Опыт с OpenWebUI или аналогичными LLM-интерфейсами
• Сертификации Kubernetes (CKA) или cloud (AWS, GCP)
• Опыт с HashiCorp Vault для управления секретами ML-сервисов

• Релокация ни Кипр или в Сербию за счет компании
• Официальное оформление по ТК Кипра/Сербии
• Годовой бонус по результатам работы
• Оплачиваемый отпуск
• 4 дополнительных day off в год
• Реферальная программа
• Подарки сотрудникам и их детям
• Корпоративное питание - завтраки и обеды за счет компании
• График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Современное оборудованное рабочее место
• Русскоязычная команда
• Минимум бюрократии
• Поездки на IT-конференции, митапы и обучение
• Возможность профессионального и финансового роста
• Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50%
• Насыщенная корпоративная жизнь - регулярные спортивные, развлекательные, образовательные мероприятия для сотрудников и их детей

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя