Senior backend developer (Node.js)

Компания "Бондаренко Ростислав Витальевич"

О нас

DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. 4 года превращаем сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии.

Мы часть крупного киберспортивного холдинга (Team Spirit и другие проекты), работаем с топовыми букмекерами.

Не только агрегируем базовые метрики, но и создаём собственные вместе с профессиональными аналитиками и тренерами. На этой базе строим B2B-решения: API, предиктивные модели, уникальные линии.

Команда: 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт.

Стек: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, GraphQL, Docker, Kubernetes, Google Cloud

Суть работы

Основная работа с данными: доставать их оттуда, откуда сложно, проектировать хранение и отдавать быстро. Делать так, чтобы с ними было удобно работать людям и AI.

Скреппинг сайтов без API, парсинг, маппинг, трансформация. Базы под миллионы событий с быстрой выборкой. Пайплайны с low latency. AI-агенты которые ходят в базу и выдают инсайты на матчи.

Примеры задач:

• Парсер букмекера где нет API: придумать как доставать, мапить, хранить стабильно
• База для миллионов событий с быстрой выборкой по куче фильтров
• Пайплайн live-данных с latency < 500ms>
• AI-агент который анализирует матчи и выдаёт рекомендации
• GraphQL API с live-обновлениями

Что важно

• Логика и критическое мышление. Важнее знания конкретных технологий
• Парсинг. Сложные парсеры, обход защит, нестабильные источники
• PostgreSQL. Проектирование схем, оптимизация, EXPLAIN ANALYZE
• Node.js / TypeScript, от 4 лет
• Самостоятельность. Сам определяешь путь, не ждёшь детального ТЗ

Условия

• ???? $5,000 – 7,500 (для сильного кандидата обсуждаемо)
• ???? Обсуждаем опцион или % от прибыли
• ???? Удалённо, гибкий график

Отбор

Созвон с CTO (15-20 мин) — знакомство, технические вопросы

Техническое интервью (1.5-2 часа) — опыт, system design

Тестовый месяц — реальная задача, полная зарплата по этапам

Как откликнуться

В отклике напиши: самую интересную задачу с базами данных или парсингом. Что было сложного, как решил, какой результат.

Без этого не рассматриваем.