Senior BI Data Engineer / Full Stack (Python+React)

от 400 000 до 800 000 руб.

Компания "КвантумСофт"

Кратко о роли

Мы ищем инженера по разработке внутренних дата-приложений в команду Full Stack Data Applications внутри Data Platform.

В этой роли вы будете создавать интуитивные, ориентированные на данные веб-приложения и встроенные визуализации, которые помогают клиническим, операционным и бизнес-командам принимать решения на основе структурированных и полуструктурированных данных. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерами данных, продакт-менеджерами и бизнес-пользователями для создания приложений и инструментов, делающих информацию доступной и применимой на практике.
Кандидат должен владеть разговорным и техническим английским языком на уровне выше среднего.

Обязанности

• Разработка и поддержка React-приложений с бэкендом на Python и встроенными BI-решениями (Sigma)
• Создание веб-интерфейсов и инструментов для работы с корпоративным хранилищем данных
• Внедрение и интеграция BI-инструментов и встроенной аналитики
• Работа со структурированными и полуструктурированными данными для обеспечения надежности и высокой производительности решений
• Построение моделей данных в Snowflake по необходимости
• Взаимодействие с командами Data Engineering и Product для поддержки процессов в коммерческих приложениях, клинических операциях, лабораторной логистике и бизнес-аналитике
• Применение лучших практик в области качества кода, тестирования, оптимизации производительности и безопасного проектирования
• Участие в улучшении удобства использования, масштабируемости и поддерживаемости внутренних приложений
• Эффективная работа в распределенной кросс-функциональной команде (remote-first)
• Использование Terraform для управления облачной инфраструктурой.
• Разработка и развертывание решений в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes)

Требования

• Опыт разработки React-приложений с бэкендом на Python
• Знание BI-решений и встроенной аналитики (желательно Sigma)
• Опыт работы со Snowflake и построением моделей данных
• Навыки применения лучших практик разработки: качество кода, тестирование, оптимизация, безопасность
• Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными
• Владение инструментами Infrastructure-as-Code (Terraform)
• Опыт разработки и развертывания приложений в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes)
• Умение эффективно взаимодействовать в кросс-функциональной распределенной команде