Analytics engineer / Data engineer

11 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "AppMagic"

AppMagic - B2B SaaS-платформа для аналитики мобильного рынка. У нас уже более 350 компаний-клиентов по всему миру, включая NetEase, Google, PlayVentures. Наша цель - стать #1 в своей области.

Ценность нашего продукта в том, что он позволяет быстро и емко отвечать на самые важные для бизнеса вопросы: что делать? как вырасти? Слово “Magic” в названии сервиса как раз про это: про уникальные инструменты, которые радикально упрощают поиск и интерпретацию важнейших инсайтов в данных о рынке и конкурентах.

Команда у нас сравнительно небольшая, около 70 человек, однако за счет изобретательности, профессионализма и целеустремленности мы успешно конкурируем с крупными компаниями, и уже вышли на вторую позицию в мире.

Под капотом AppMagic — многоуровневые алгоритмы, которые рассчитывают метрики для каждого мобильного приложения и игры в мире. Аналитики сосредоточены на поиске решений и повышении точности метрик, но не на качестве кода. Разработчики работают уже с результатами аналитиков — и часто сталкиваются с неоптимизированным кодом и запросами к БД, что мешает скорости и стабильности продукта.

Мы ищем сильного инженера, который станет связующим звеном между аналитиками и разработкой:

• Приведет аналитический код (Python) к единому стандарту: кодстайл, ревью, тесты, работа с репозиторием.

• Оптимизирует запросы к БД (ClickHouse), развернёт отдельные БД для аналитиков.

• Займется поддержкой CI/CD и автоматизацией деплоя аналитического кода.

• Будет наставлять аналитиков: помогать писать чище и эффективнее.

• В целом — делать так, чтобы аналитики и разработчики лучше понимали друг друга.

Стек: Python, Clickhouse, Postgres, GitLab CI, kubernetes, docker, Git.

Что важно:

• Опыт работы 3+ лет в роли analytics engineer, data engineer или backend-разработчика с упором на работу с данными.

• Опыт настройки и администрирования кластеров БД (ClickHouse или другие распределённые базы).

• Глубокое знание SQL и опыт оптимизации запросов к аналитическим СУБД (желательно ClickHouse).

• Уверенное владение Python: написание чистого кода, опыт unit-тестирования, знание best practices.

• Опыт работы с СI/CD, kubernetes, docker.

• Готовность быть «мостом» между аналитиками и разработкой, умение объяснять технические вещи доступно.

По условиям:

• Полностью удаленная работа из любой точки мира.

• Пересмотр зарплаты несколько раз в год по твоим результатам роста

• 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг.

• Частичная компенсация ДМС, курсов английского, консультаций психолога, спорта и курсов.