AWS ML OPS Engineer for QuantumSoft (вне РФ)

10 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "КвантумСофт"

Внимание:

Локация: вне РФ в данный момент

Описание

Компания QS приглашает в команду инженера по эксплуатации AWS ML. Эта роль сосредоточена на создании облачных решений и управлении ими, уделяя особое внимание исследованиям, приложениям и решениям в области машинного обучения. Вы будете играть жизненно важную роль в повышении эффективности развертывания моделей машинного обучения в медико-биологической отрасли.
Идеальный кандидат должен владеть разговорным техническим английским языком на уровне выше среднего.

Обязанности

• Проектирование и разработка прототипов и экспериментальных решений для проверки базовых идей и гипотез.
• Руководство разработкой и внедрением исследовательских сред машинного обучения, обеспечивая их масштабируемость, производительность и надежность
• Разработка и внедрение передовые методики в ML Ops для оптимизации развертывания, мониторинга и обслуживания учебных сред и моделей машинного обучения.
• Тесное сотрудничество с учеными для преобразования передовых исследований в области искусственного интеллекта в практические, масштабируемые приложения.
• Разработка и рекомендация платформ и инструментов для автоматизации развертывания, масштабирования и управления системами ИИ в производственных средах.
• Документируйте решения для будущего развертывания и использования, обмениваясь знаниями с ведущими компаниями-первопроходцами.

Требования

• Локация вне РФ в данный момент
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерных информационных систем, компьютерной инженерии, математики или инженерии
• Навыки программирования на языке Python и распространенных инструментах разработки ПО: Git, фреймворки тестирования, CI/CD и Docker
• Опыт работы с AWS
• Опыт разработки и настройки инфраструктуры с помощью таких фреймворков, как AWS CDK, CloudFormation или Terraform
• Хороший опыт проектирования, создания и поддержки приложений искусственного интеллекта и машинного обучения производственного уровня
• Опыт внедрения машинного обучения или смежных методов науки о данных
• Опыт работы с Big Data (интеллектуальный анализ данных, аналитика данных, обработка данных и составление отчетов)

• Опыт работы с сервисами обработки данных AWS, такими как S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, и связанными с ними бессерверными архитектурами, будет плюсом

• Будет плюсом опыт работы с инструментами управления рабочими процессами и оркестровки, такими как Kubernetes, Dask, Prefect или Metaflow
• Будет плюсом опыт работы в медико-биологической и биотехнологической отраслях
• Будет плюсом опыт работы с такими инструментами машинного обучения, как PyTorch, Tensorflow или JAX
• Важно, чтобы кандидат был готов к открытой рабочей атмосфере и общению с коллегами, которое бы способствовала сотрудничеству, командной работе и обучению
• Способность адекватно воспринимать рекомендации от членов команды
• Письменный и устный технический английский

Мы предлагаем

⦁ Конкурентоспособная заработная плата
⦁ Бонусы за результаты работы, опционы на акции.
⦁ Аккредитованная компания
⦁ Гибкий график работы
⦁ Дружный коллектив
⦁ Бесплатная парковка
⦁ Удалённая работа или комфортный офис класса А в историческом центре города