Data Engineer( Valiotti Analytics )

Компания "Valiotti Analytics"

• Уверенно владеет разработкой SSIS-пакетов (Control Flow, Data Flow, Event Handlers, Variables, Expressions);
• Имеет опыт работы с ETL-паттернами: full load, incremental load, CDC;
• Имеет опыт реализации Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1, 2, 3);
• Уверенно владеет SQL Server: T-SQL, stored procedures, views, индексация, оптимизация запросов;
• Имеет опыт проектирования хранилищ данных: Star Schema, Snowflake Schema, многослойная архитектура staging/ODS/DWH;
• Имеет опыт развертывания, мониторинга и управления пакетами в SSIS Catalog (SSISDB);
• Имеет опыт настройки обработки ошибок, логирования и оповещений в SSIS-пайплайнах;
• Имеет опыт планирования и оркестрации задач через SQL Server Agent;
• Имеет опыт интеграции с источниками данных: реляционные БД, файлы (CSV, Excel, XML, JSON), API;
• Имеет опыт оптимизации производительности SSIS-пакетов и загрузки данных (bulk insert, parallel execution, buffer optimization);
• Знаком с SSAS (Analysis Services) и SSRS (Reporting Services);
• Имеет опыт использования систем контроля версий для SSIS-проектов (Git, Azure DevOps);
• Имеет опыт работы с Azure Data Factory (ADF) как современной альтернативой или дополнением к SSIS — будет преимуществом;
• Знает принципы data quality и data governance.
• Владеет английским языком на уровне B2 и выше (готовность поговорить на собеседовании).

Чем нужно будет заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы;

• Разрабатывать SSIS-пакеты (Control Flow, Data Flow, Event Handlers, Variables, Expressions);

• Писать и оптимизировать SQL код: stored procedures, views, индексация, query tuning;
• Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (Star/Snowflake Schema, staging/ODS/DWH);
• Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок в SSIS-пайплайнах;
• Оркестрировать задачи через SQL Server Agent и интегрировать разнородные источники данных;
• Взаимодействовать с BI-стеком Microsoft (SSAS, SSRS) и использовать Git/Azure DevOps;
• Работать с Azure Data Factory и соблюдать принципы data quality/governance.

Что мы предлагаем:
​

• Full-time занятость;

• Отсутствие бюрократии и свобода принятия решений;

• Возможность инициировать и воплощать свои идеи;

• Молодая команда профессионалов;

• Работа с перспективными проектами и технологиями;

• Удаленная работа из любой точки мира

Данная позиция предусматривает тестовое задание.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя